Pythonfoo

Pythonfoo ^unknown

wöchentliches Treffen + Projekte
Quelltext	github

Pythonfoo
Dinge in Python
Art	Meet-Up
Datum	every thursday
Start	18:00

Matrixfoo - Quelle: dodo

Es passieren Dinge in Python ~~und keiner weiß was~~.
Jeden Donnerstagabend ab ca. 18 Uhr.

Wir versuchen uns mit mehr oder weniger nützlichen Projekten Python und die Programmierung an sich gegenseitig bei zu bringen. Anfänger in der Programmierung und/oder Python sind deshalb jederzeit Willkommen ;).

Ein tragbarer Computer mit Python 2.6, 2.7 oder Python 3.0 ist empfehlenswert, zur Not stehen auch Gastrechner zur Verfügung.

Installation

Die aktuell installierte Python-Version bekommt man heraus, indem man eine Shell öffnet und "python" eingibt.
Verlassen kann man Python mit dem Kommando "exit()".
Sollte eine Meldung erscheinen wie

Der Befehl »python« wurde nicht gefunden

ist Python nicht installiert.

Standardmäßig vorhanden

ACHTUNG nachfolgende Liste ist UNVOLLSTÄNDIG und basiert auf selbst getesteten und erarbeiteten Ergebnissen.
Python ist standardmäßig auf folgenden Distributionen vorhanden:

Debian
Ubuntu
Fedora (nicht bestätigt!)

!ALLE ANGABEN OHNE GEWÄHR!

ARCH

Python ist unter Arch nicht standardmäßig installiert, kann aber wie folgt mit root-rechten nachinstalliert werden:

pacman -Sy python

Aktuelle Version 3.2.x (30.08.2012)
Weitere Infos: https://wiki.archlinux.org/index.php/Python

Projekte

Aktuelle "Projekte"

joytest.py beim Laufen - Quelle: dodo

Stickman

dodo arbeitet momentan am "Stickman Killer". Der "Stickman Killer" ist ein kleines Spiel, in dem der Spieler mit einen Dolch den Stickman verfolgt. Trifft der Dolch den Stickman werden Blutspritzer simuliert. Das Spiel benutzt PySFML. Zu dem Programm benötigt man auch noch ein ganzes Grafikpaket. Ausser dem Grafikfoo wird auch noch ein Programmpacket mitgeliefert.
Es gibt verschiedene Versionen:

MO: Originalversion
M1: Basisprogramm
M2: M1 mit neuen Grafiken
M3: M1 mi neuen Grafiken und einen italienischen Klempner, falls die letzte Super Mario Session nicht gut verlief.
M4: M1 mit Joystick Unterstützung
OTP: M1 mit dem zusätzlichen Feature, dass Zufallszahlen für ein One Time Pad erstellt werden
joytest: Ein auf M1 basierendes Programm mit und für Joysticks

Zufall?

Leider handelt es sich bei der Zufallserstellung in OTP nicht um wirklichen Zufall, dodo arbeitet schon daran ein Programm nur zur Erstellung von Zufallszahlen zu basteln.
Allerdings ist es schwiering durch Mathematik (also Ordnung) Zufall (also Chaos) zu erhalten.
Die Lösung sind Funktionen in der Mathematik, die nur in eine Richtung funktionieren (ähnlich wie beim RSA - Verfahren).
Eine solche Funktion ist zum Beispiel die Quersumme.
Man kann auch Eingaben des Benutzers verwenden (Mausschubserei!).

Pong

Im Moment spielen wir ein wenig mit SFML um zum Beispiel ein Pong 2.0 mit Python programmieren zu können. Aber das soll Neulinge nicht abschrecken:
Jeder hat mal klein angefangen!

Für die Planung des Projektes und allgemeines Brainstorming wurde ein pad eingerichtet.
Dort wird dann Pong 2.0 geplant. Pong 2.0 hat im Grunde das Ziel, die Objektorientierung unter Python zu verstehen bzw. verständlich zu machen.

Der aktuelle Sourcecode zu Pong1.0 und weiteren Übungsprojekten findet sich in unserem git-hub Repository pythonfoo.git

PizzaProxyPrinter

Drucklibrary für den PizzaProxyPrinter, die im Verlauf eines Besuchs beim Raumzeitlabor in Mannheim entstanden ist. Das bisherige im Einsatz befindliche Modul im PizzaProxy
benutzte LaTeX um auf einem TSP-100 Thermodrucker die Bestellquittung mit QR-Code zu drucken. Die neue Libery benutzt statt dessen die Image module zum erstellen eines Image mit dem Druckinhalt und schickt dieses via LP an den Drucker. Tricky dabei ist die Formatierung auf beiden Seiten auf einander abzustimmen. PizzaProxyPrinter auf Github

Sonstiges

interesting

Shell öffnen und folgendes eingeben:

python
import antigravity
antigravity

Frameworks

SFML - Simple and Fast Multimedia Library: PySFML

HowTos

Einen kleinen Einstieg in die Programmiersprache gibt es hier: http://de.wikibooks.org/wiki/Python_unter_Linux
Zu empfelen ist auch das openbook von galileo computing